这里不堆演示和新闻，只收真实工作里容易遇到的任务。每个任务都按输入、过程、中间结果和最终验收拆开，你可以直接对照自己的工作场景。
群消息摘要 Agent 的第一版不需要复杂自动化。先把一段群消息变成问题清单、待回复对象、风险提示和 FAQ 素材，就能立刻减轻运营和助教压力。
课程群一天 300 条消息，Agent 输出 8 个学员问题、3 个待跟进对象、2 个课程 FAQ 和 1 个风险提醒。
PPT / 文档 Agent 应该先产出结构和证据，而不是直接生成漂亮话。只要输入、页纲、证据和验收标准清楚，AI 才能把材料推进成可交付初稿。
把访谈记录、产品文档和目标客户交给 Agent，它先出 10 页页纲，再逐页补内容和讲稿。
内容拆解 Agent 不是编爆款，而是从真实任务里提炼痛点、过程、结果和可复用方法。先有任务证据，再生成短内容卡片和长文复盘。
一次群消息 Agent 实战，可以拆成小红书图文、公众号复盘、课程 FAQ 和销售页案例。
会议纪要 Agent 的重点不是总结得漂亮，而是把讨论推进成行动项、负责人、截止时间、待确认问题和风险。记录只是输入，行动才是结果。
把会议转写稿交给 Agent，它输出 6 个行动项、3 个待确认问题和一版可人工确认的纪要。
销售跟进 Agent 适合做低风险整理：把客户背景、当前状态、关心点、异议和下一步动作归纳出来。价格承诺、合同条款和正式回复仍需人工确认。
把 5 个客户的跟进记录交给 Agent，它输出每个客户的阶段、异议、下一步动作和需要老板确认的问题。
排障 Agent 要做的是分层定位：前端、任务队列、Worker、模型、凭证、环境、产物。每一步都要有证据和验证动作，不能只看最后一句失败提示。
任务失败后，Agent 根据 jobId、错误原文和最近改动，判断是模型限流还是 Worker 未执行，并给出验证步骤。