真实痛点
为什么 AI 写出来像废话，怎么给高质量输入？
AI 写得很顺，但没有事实、没有场景、没有自己的判断。
直接答案
AI 输出空泛，通常不是模型不会写，而是输入太空。高质量输入至少要有目标读者、真实材料、判断标准、语气边界和反例。越靠近真实任务，AI 越容易给出可用结果。
适合谁
- 文章初稿
- 销售页
- 课程讲稿
- 复盘报告
- 内部方案
不适合谁
- 没有任何事实材料的观点堆砌
- 要求 AI 编造经历或数据
- 不愿意人工审核的公开发布
真实任务例子
写课程招募文时，不只说帮我写文案，而是提供课纲、目标学员、典型卡点、价格、交付方式和不该夸大的地方。
输入
- 目标用户
- 真实材料
- 具体场景
- 想让读者采取的动作
- 不能说什么
过程
- 先让 Agent 提问补缺口
- 生成结构
- 逐段写初稿
- 检查事实和口吻
- 改成可发布版本
中间结果
- 缺失问题
- 结构大纲
- 标题池
- 初稿
- 事实核对清单
最终验收
- 能看出具体对象
- 每个结论有材料支撑
- 没有编造结果
- CTA 不误导
常见误区
- 只给一句主题
- 不提供用户画像
- 要求像爆款但不给样本
- 让 AI 编数据